[Python & 데이터] 공공데이터 활용

import pandas as pd

file_name = "./1209/서울특별시_공원 내 운동기구 설치 현황_20201231.csv"

df = pd.read_csv(file_name, encoding="cp949")

park_equiments = df.groupby(' 구분 ')[' 운동기구 수량 '].sum()

park_equiments.to_string("./1209/공원별 총 운동기구 설치 수.txt", index=True)

equiments_data = df.groupby(' 운동기구 기종명 ')[' 운동기구 수량 '].sum()

equiments_data.to_string("./1209/운동기구 종류별 설치개수.txt", index=True)

management_agency_equiments = df.groupby(' 관리기관 ')[' 운동기구 수량 '].sum()

management_agency_equiments.to_string(

    "./1209/관리기관별 총 운동기수 설치 수.txt", index=True)

park_info = df[df[' 구분 '] == ' 남산공원(회현) ']

park_info.to_string("./1209/특정 공원 데이터 필터링.txt", index=False)

equiments_info = df[df[' 운동기구 기종명 '] == ' 스텝사이클 ']

equiments_info.to_string("./1209/운동기구 종류 데이터 필터링", index=False)

data_easc = df.sort_values(' 운동기구 수량 ', ascending=False)

data_easc.to_string("./1209/운동기구 수량 기준 내림차순.txt", index=True)