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[Python] 수도권 영역 표시 # 실습. GeoJSON 실습fields = [[    [126.794997, 37.870247],    [126.517592, 37.502918],    [126.637069, 37.227869],    [126.803978, 37.146663],    [127.228942, 37.220265],    [127.294766, 37.403040],    [127.231252, 37.662200],    [127.081128, 37.737124],    [126.794997, 37.87024]]]my_map = folium.Map(location=[37.551452, 126.988963], zoom_start=7)field = Feature(geometry=Polygon(fields), properties..
python Folium 이번 포스팅에서는 python에서 지도를 컨트롤 하는 방법에 대해서 학습해 봅시다.갑자기 왠 지도? 라고 하실분도 계시겠지만, 데이터 분석을 하다보면 지역을 특정하여 분포현황을 구분할 때지도를 통해 데이터를 시각화 하면 활용하기 편리하기 때문에 사용합니다.(결과물도 그럴싸하게 나와서 프로젝트 같은데 쓰면 좋아요...) 지도를 활용하기 위해서는 알아야 하는 라이브러리 - Folium- Geojson이 있습니다. Folium지도 시각화 라이브러리Leaflet.js라는 자바스크립트 기반의 지도 라이브러리를 파이썬에서 쉽게 사용할 수 있도록 래핑한 도구pip install folium생성된 지도를 .html 파일로 저장하여 웹 브라우저에서 열 수 있습니다. Folium — Folium 0.19.4 documen..
python YOLO 이전 까지 저희는 OpenCV를 이용해서만 객체를 탐지 했지만, OpenCV말고도 YOLO라는 라이브러리가 있습니다. YOLO실시간 처리 : YOLO는 매우 빠르며, GPU를 활용할 경우 초당 수십 프레임을 처리할 수 있어 실시간 객체 탐지에 적합단일 신경망 구조 : 이미지 전체를 한 번에 처리하여 객체를 탐지하는 단일 신경망 구조를 사용함, 이는 이미지 분할이나 여러 영역에 대해 여러 번 처리하는 기존 알고리즘과 비교했을 때 큰 장점임높은 정확도 : YOLO는 빠른 속도뿐만 아니라 높은 정확도로 객체를 탐지할 수 있음YOLO 모델을 이용한 객체 탐지YOLO(You Only Look Once)는 한 번의 전처리로 이미지 내 모든 객체 후보를 동시에 탐지하는 모델Darknet 기반의 cfg, weights..
python OpenCV를 활용하여 얼굴 탐지를 해보자 저번 포스팅에 이제 화면에 나오는 물체의 윤곽선을 만드는 코드를 구현해 보았으니 이번에는 특정 객체를 쫓는 객체 탐지를 구현해 봅시다. 일단 그러기 전에 HSV와 마스크생성하는 방법을 알아야 합니다.HSV의 이해HSV 색상 공간 이란? 색상(Hue), 채도(Saturation), 명도(Value)로 표현되는 색 공간Hue(색상) : 색상의 종류를 나타내며, 각 색상은 0˚에서 360˚로 표현됨, OpenCV에서는 0~179의 값으로 정규화Saturation(채도) : 색의 선명도 또는 탁도를 나타내며 값이 0에 가까울수록 회색에 가까워지고, 값이 클수록 원색에 가까워짐(범위: 0~ 255)Value(명도) : 색의 밝기를 나타내며 0에 가까울수록 어둡고, 255에 가까울수록 밝아진다.인간의 시각적 인식 ..
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