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python OPEN CV를 활용하여 이미지를 저장해보자! 오랜만입니다. 요새 팀프로젝트로 인해서 블로그를 할 여력이 없었습니다.나중에 제가 무슨 프로젝트를 했는지 블로그에 올리거니까 많은 관심 부탁드립니다. 오늘 같이 학습 할 것은 바로 OPEN CV 입니다.그게 뭐냐고요?Open Source Computer Vision Library의 약어로.... 너무 지루하네요 일종의 머신 비전입니다.말그대로 영상처리 이미지처리 와 같이 사람의 눈으로 인식되는 것을 컴퓨터에서도 가능하게 해주는 코드입니다. OPEN CV500 가지가 넘는 영상 처리 알고리즘이 최적화 되어있다.영상 처리에 사용할 수 있는 오픈 소스 라이브러리다.GPU 가속 모듈을 지원한다.머신러닝과 관련된 모듈을 포함한다.컴퓨터 비전 분야를 발전시키기 위한 목적이다.OPEN CV 활용-  이미지 변환(크기..
[Python] 그래프 그리기 import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport seaborn as snsfrom matplotlib import font_manager flights = sns.load_dataset("flights")print(flights.head())#연도별 평균avg = flights.groupby('year')["passengers"].mean().reset_index()# reset_index() : 인덱스를 초기화, 기존 인덱스를 데이터프레임의 열로 변환# 1-1plt.plot(avg["year"], avg["passengers"])plt.grid(True)plt.show()# 1-2pivot = flights.pivot(index="month", col..
python seaborn을 이용한 데이터 시각화 저번 시간까지 우리는 막대 히스토그램 선 등 간단한 그래프만 공부하였습니다.하지만 저희가 실무에서는 저런 간단한 그래프만 쓸까요?아니죠 평균 회귀 그래프, 히트맵 그래프 등등 다양한 그래프를 많이 쓰겠죠? 물론 그래프의 종류는 매~~~~~~우 많습니다.그러니 이번 시간에는 Seaborn이라는 모듈에 대해서 간단히만 알아 볼 것입니다.더 원하실경우에는 사이트에 직접가서 자신이 원하는 그래프를 어떻게 그려야 되는지 직접 알아보셔야 합니다.(너무 많아요 정말 ㅠㅠ)SeabornSeaborn은 데이터 시각화를 위한 Python 라이브러리통계적 그래프를 생성하는데 유용Matplotlib 위에 구축되어 있으며, 데이터의 관계, 분포, 카테고리 비교 등을 시각적으로 쉽게 이해할 수 있게 해줌Pandas DataFra..
[Python] 막대그래프와 도넛 그래프 # 실습2. 그래프 그리기plt.figure(figsize=(8, 10))  # 창 크기categories = ['Category1', 'Category2', 'Category3', 'Category4', 'Category5']data = [20, 35, 15, 27, 45]plt.bar(categories, data)plt.title("Bar Chart")  # 제목plt.xlabel("Categories")  # x축plt.ylabel("Values")    # y축plt.xticks(rotation=45)  # x축 레이블 회전plt.ylim([0, 50])  # y축 limitplt.grid(True, linestyle="--", alpha=0.5)plt.show() # 실습3. 그래프 그리기si..
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